旷视签约，旷视科技上市进展

旷视3D视觉拣选系统通过视觉AI与旷视河图系统之间进行信息互通，结合自身优秀的视觉算法，为机械臂提供高精度、高识别的2D/3D视觉解决方案和高度智能的运动规划。比如旷视做芯片的时候，芯片厂商提供了一个算子，但是这个算子跑得非常慢。后来，旷视本身将算子的性能提升了100倍，让BEV可以直接在芯片上实现，从“不可能完成的任务”变成了非常划算的解决方案。

AIoT View综合应用平台（Megvii盘古）AIoT智能物联网业务云平台（Megvii Jixiao）。旷视科技一直拥有非常强的原创算法能力。更重要的是，旷视的算法并不是空中楼阁，而是真正基于行业实际需求而开发的。作为供应商，如何帮助客户提高产品竞争力，同时持续降低成本？旷视科技非常重视打造自身的软硬件一体化能力，强调传感器、芯片和算法之间的协同。

1、旷视科技孙剑

在硬件配置上，旷视坚持基于视觉的感知路径，支持实时地图感知。它只使用导航地图而不是高精度地图。另外，旷视还可以直接去除RTK。这是因为旷视认为，未来的高端智能驾驶解决方案很可能会采用基于视觉的感知方式。至于是否进一步集成毫米波雷达、激光雷达等传感器，与各厂商的需求以及安全冗余考虑密切相关。以PETR系列为例。这是旷视科技基于BEV实现的纯视觉3D感知框架。现已迭代至PETR V4版本。

2、旷视融资

从商业化进展来看，旷视智能驾驶解决方案已进入准量产。例如，旷视科技目前正在为量产客户提供专业版解决方案。另一方面，为了降低成本，旷视也非常重视统一的算法框架，整个研发都是围绕这个目标进行的。旷视科技智能驾驶业务总裁刘伟向雷锋网解释，本次大赛的现实意义在于，它将让旷视科技在“走向高精地图”的道路上越走越扎实，最终能够在城市地区“查看高精度地图”。高清地图'。

3、旷视科技裁员

在软件层面，旷视视觉算法的感知精度接近激光雷达。领先的定位地图算法还可以大幅降低对高精度地图的依赖，提供更好的性价比和更好的体验。基于此，在智能驾驶视觉解决方案领域，旷视科技不仅是业内唯一一家在较低算力计算平台上运行Transformer的解决方案提供商，更是业内率先实现300米距离视觉感知（现在很多激光雷达厂商的感应距离都在300米以内）。

AIoT应用计算一体机（旷视宏图） AIoT智能服务器（旷视魔方） 智能分析盒（梦vii魔方） 人脸识别门禁一体机（梦vii神行） 智能网络摄像头智能身份验证终端智能便携式纵向比例适用于一体机。旷视科技作为一家从计算机视觉研究起家的AI解决方案厂商，此时也决定进军智能驾驶行业。