麦可思数据股份有限公司，麦可思数据有限公司招聘

云数据仓库GaussDB：提供实时、批量、交互式查询的一站式分析。一套架构支持标准数据仓库、实时数据仓库、云数据仓库，快速部署，极其易用，助力数字化转型。构建完整的数字化生态系统，融合电商、金融、物流等领域，让大数据在各业务环节得到充分应用。腾讯通过腾讯云等服务，提供全面的大数据解决方案，包括云计算、数据存储、开发治理和人工智能。甲骨文公布了本财年第一季度业绩，营收不及市场预期。

Informatica智能云服务：云集成平台，支持多云环境中的数据集成和管理，包括云中数据的连接、转换和加载。 Microsoft Fabric：用于大规模处理和管理数据的数据分析和数据资产管理平台。不仅在电信、云服务等领域拥有业务，还构建了完善的数字生态系统，为不同场景的大数据应用提供支撑。

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WeData：数据开发和管理平台WeData是一个位于云端的一站式数据开发和管理平台。它集成了包括数据集成、数据开发、任务运维在内的全链路DataOps数据开发能力，以及数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力。这种综合实力使腾讯成为中国大数据领域的重要推动者，为企业提供多元化、精准的大数据解决方案。

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Informatica Enterprise Data Catalog：用于构建全局数据资产目录的工具，可帮助组织了解其数据资产并促进数据治理。 Informatica 大数据管理：适用于大数据环境的解决方案，可实现大数据湖中数据的集成、清理和管理。

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FineReport（帆软报表）：帆软自主研发的企业级Web报表工具。秉承零编码理念，为企业提供强大的报表设计和数据可视化工具，支持从传统报表到大屏数据展示的多种应用场景。轻松实现报表多样化展示、交互分析、数据录入、权限管理、定时调度、打印输出、门户管理和移动应用的需求。

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通过不断推出新的工具和服务，谷歌保持在数据科学、人工智能和大数据处理方面的技术领先地位，为用户提供创新可靠的大数据解决方案，帮助企业实现数字化转型。 Google Cloud Storage：提供可扩展的对象存储服务，用于安全地存储和检索各种数据，包括大规模的结构化和非结构化数据。

Azure Data Lake Storage：用于存储大规模数据的云存储服务，支持高吞吐量和弹性扩展，适合大数据分析和处理。 Azure Cosmos DB：完全托管的NoSQL 和关系数据库服务，支持多种数据模型，适合灵活的数据处理需求。