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芯原在半年报中介绍了Chiplet相关进展，称该公司可能成为全球首批向客户推出Chiplet商用产品的公司之一。此后，云服务制造商、芯片代工厂、系统原始设备制造商、芯片IP供应商和芯片设计公司纷纷加入UCIe联盟。不难看出计算行业对于Chiplet标准建设和生态建设的期待。东方财富期货免费手机版东方财富期货iPhone版东方财富期货Android版。

根据研究公司Omdia 的报告，2024 年采用Chiplet 的处理器芯片全球市场规模将达到58 亿美元，到2035 年将达到570 亿美元。 上证指数上涨1.17%，深证成指指数上涨2.15%，创业板指数上涨3.34%。两市成交额重回万亿元，市场出现罕见的普遍上涨。

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传统的冯诺依曼架构已经无法适应当今AI计算对算力和低功耗的需求。存储与计算一体化芯片、类脑芯片（AI模仿人脑）、硅光子芯片（用光代替电）更是以摩尔以上的代表开始受到关注。第四，Chiplet封装集成模式还允许用户自主选择Die的数量和类型。 Chiplet已经被AMD、英特尔、苹果、华为、三星等公司证明有效，并通过Chiplet技术实现了巨大的产品价值和效益。

目前Chiplet的价值挖掘主要集中在降低成本和扩大设计规模上。也就是说Chiplet有两个明显的好处。其次，超异构带来的算力指数级增长将使chiplet的价值得到充分发挥，成本大幅降低，进而促进chiplet的广泛普及。未来，随着全球消费电子行业、HPC计算等对chiplet的需求，chiplet市场前景广阔。

SOC本质上也是异构和并行的。 SOC可以看作是由CPU+GPU、CPU+ISP、CPU+Modem等多个异构并行子系统组成的系统。Chiplet产业链存在强大的商机，但国内Chiplet芯片设计仅有少数公司。 Chiplet 的潜力远不止于此。软硬件集成专家黄超波表示，目前很多chiplet做法实际上并没有将chiplet的价值最大化，而只是利用了chiplet最基本的价值。

苹果Vision Pro在二手平台大幅打折，首批尝鲜者表示心酸。 ChatGPT是大数据+大模型+大算力的产物。每一代GPT模型的参数数量都迅速增加。据人工智能专家公众号数据显示，2020 年5 月发布的ChatGPT 前身GPT-3 参数数量达到17500 亿（预训练数据量达到45TB，远远大于40GB GPT 2)。

可以说，超异构为chiplet实现了更大的价值，使chiplet解决方案得以更广泛的落地，推动了chiplet技术的成熟和市场的繁荣。